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如何快速估算每次實驗放幾只動物?

更新時間:2024-04-08點擊次數:1044
動物實驗設計應遵循實行“3R原則",包括實驗動物的替代、減少和優(yōu)化原則,其中減少即指盡量減少實驗動物的數量。查閱文獻,并未發(fā)現(xiàn)對實驗動物數目有絕對要求,但在減少的同時,一定要滿足統(tǒng)計學要求。統(tǒng)計學上要求一般至少每組有6個可用數據,才有意義。
一般小鼠的每組一般不少于10只;
一般大鼠每組不少于6只;
大動物等級越高,價格越貴,根據情況可適當減少,但一般不能少于4-5只。
作為實驗設計者,我們不僅僅知其然,也要知其所以然
1、為什么要進行樣本量估算?
科學性要求:使研究設計更加嚴謹。
倫理學考慮:對于實驗動物研究者應當遵循3R原則,即替代(replacement),減少(reduction)和優(yōu)化(refinement)。估算實驗動物的樣本量則著眼于第二個R—減少(reduction)。
對可行性的評估需要:從人、時、物力等等方面對方案的可執(zhí)行性進行充分的評估。
2、動物實驗樣本量的確定依據和計算方法
實驗動物的樣本量估算其實和臨床研究樣本量估算的原理相同,都需要通過研究的效應量進而估計得到所需樣本數量,以此獲得足夠的效能(power)來進行統(tǒng)計分析并得出相對可靠的結論。
1、確定依據(這些方法的可信度由強到弱):
1.預實驗結果:可信度最高
2.文獻總結情況(meta分析之類的當然最好):有的時候沒做預實驗,但是別人做過類似的,或者參考以前的研究結果,那就用這種方法:把別人做過的相似的研究總結一下。
3.既往文獻常用的樣本量(慣例):沒有過類似的實驗,那就看別人研究一般都用到多少。
2、計算方法
1、方法1
需要已知的最重要的參數為:
效應量(各組關鍵指標的均數)
標準差(各組關鍵指標的標準差)
一類錯誤概率(α)
統(tǒng)計功效(power=1-β),其中β為二類錯誤概率
通常還要考慮如模型失敗,動物死亡等原因造成的損耗率,通常在10-20%左右。該方法也是臨床試驗中樣本含量估算的常用方法,優(yōu)勢在于結果穩(wěn)健且易于解釋。但它也不是沒有短板,因為需要提前通過預實驗或發(fā)表文獻中獲取每組動物的效應量和其標準差。
一般是基于t檢驗(兩組均數)或者F檢驗(多組均數)計算樣本量。


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